丹阳特教“师机生三元协同”评价范式让特殊儿童成长可感可量

脑信号里读出“成长刻度”

——丹阳特教“师机生三元协同”评价范式让特殊儿童成长可感可量

本报记者 曾丽萍

戴上轻便的近红外脑成像设备，孩子在自然松弛的课堂里完成学习任务，大脑神经活动信号被无感采集；康复教室内屏幕上色彩、形状各异的图形分类任务正在进行，特教大模型同步嵌入多维度评价指标，实时记录孩子的任务反应……这是记者昨日在市特殊教育学校看到的一幕。一场关于特殊教育评价的变革，正在这里悄然发生。

孤独症学生的注意力、情绪、社交反应等内在状态，历来难以被客观量化。以往，评估大多依靠教师观察行为、凭经验判断，主观偏差较大。两年前，学校成立孤独症研究中心，引入孤独症数字智能化评价系统；今年9月，又联合本土科技企业慧创医疗，将国产近红外脑机接口引入特殊教育评价，探索出“师机生三元协同”的孤独症全过程智能评价新范式，并成功入选2026年镇江市人工智能赋能教育教学典型应用场景。

“我们原先的传统做法是通过老师观察学生的情绪行为，凭经验对特殊儿童进行评估。”市特殊教育学校校长李书平告诉记者，学校现有在校学生128名，其中一年级孤独症学生占比超80%，传统评估模式已经难以适配现实教学需求。引入无创脑机设备后，学校把神经信号与课堂行为数据融合，从神经感知、注意力、情绪等多维度开展基线评价，让“看不见”的成长有了科学刻度。

在现场，记者看到采集分为单采与普采两种模式。据丹阳慧创医疗设备有限公司技术支持工程师奚国俊介绍，单采聚焦个体，重点采集单个孩子的脑部数据，研判个体神经特征；普采则实现多名学生同步采集，在统一课堂教学环境下横向比对不同孩子的脑活动个体差异，为群体学情分析、集体教学调整提供数据支撑。“近红外脑功能成像可以进行社交认知评估，研究孩子理解情感和社交互动的大脑活动，提前识别孤独症的迹象，为早期介入提供可能。”奚国俊说。

“同学们，请打开书本，这节课我们学习剪纸……”教室内，一个班的学生戴着轻便的近红外脑成像设备，认真上课。同一时段，在康复教室内，老师正使用孤独症数字智能化评价系统，为孤独症学生进行系统评价。“这里有很多不同颜色、不同形状的图形，请你给他们分一下，把它们放到合适的位置上……”伴着老师温和的引导，孩子对着屏幕上色彩、形状各异的图形开展分类任务。

技术采集数据，教师则守住专业终审权。特教大模型自动内嵌评价指标、生成一体化IEP，教师对照平台输出的注意力、情绪、神经感知等维度分析结果，结合一线教学经验逐项核对、调整、定稿，实现评、教、康一体化动态迭代。人机协同智慧课堂无感采集过程证据，打通校内干预与居家康复数据链路；智能平台自动归集成长档案，把老师从繁重文书工作中解放出来。

数据最有说服力。经过两年实践，学生基线评价主观偏差降低60%以上，课堂证据人工采集工作量减少70%，IEP动态更新响应时间缩短80%。评价模式已覆盖特校就读、随班就读、送教上门三类学生，形成县域一体化评价框架。“首先采集脑电信号进行筛查评估，知道哪一个神经方面比较弱，然后锻炼这一块；经过一段时间，如果好，我们再这样做，如果不好，我们再调整。”李书平说，学校借此搭建起一套“筛查评估—康复训练—动态调整”的闭环支持体系，为特殊儿童发展持续优化方案。

值得关注的是，学校始终坚守底线：脑机数据仅作教育评价辅助，不作医学诊断，数据本地脱敏存储，全力保障特殊学生隐私安全。“技术只是工具，教育的初心始终是每一个孩子。”李书平表示，将持续深化校企协同，完善评价工具包，让这一数据驱动的精准评价范式惠及更多特殊儿童，以数字化推动特殊教育优质融合普惠发展。

技术赋能之下，每一份细微的神经信号，都将化作照亮特殊孩子成长之路的微光。